Modelul de evaluare a capacității de gestionare a datelor (DCAM)

Cadrul standard al industriei pentru managementul datelor

„Cu cât ne îmbunătățim, cu atât ne vom îmbunătăți mai repede.”

DCAM este sinteza cercetării și analizei practicienilor în managementul datelor din industrie.
DCAM a fost dezvoltat urmând metoda socratică de întrebare și dezbatere, pentru a se asigura că modelul este practic și în conformitate cu principiile de bază ale managementului datelor.
DCAM este conceput pentru a fi aplicabil și ușor de înțeles de către nespecialiști, în timp ce este structurat pentru îmbunătățirea continuă în întreaga organizație.

1. Stratul de fundație

Componentele de bază ale programului dumneavoastră de gestionare a datelor – stabilirea strategiei de gestionare a lor; alinierea la obiectivele proiectului; construirea elementelor programului; și asigurarea unei finanțări durabile

2. Stratul de execuție

Acesta reprezintă capabilitățile de livrare care ancorează programul dvs. de gestionare a datelor: Arhitectura datelor; tehnologie; calitatea datelor și guvernarea lor

3. Stratul de colaborare

Un program de succes de gestionare a datelor va conduce la ceea ce se numește un „mediu de control al datelor”. Un mediu de control al datelor demonstrează capacitatea de control si siguranta pe întregul ciclu – de la achiziționarea datelor până la consum. Deasemenea asigură colaborarea cu toate funcțiile de control existente în cadrul organizației

4. Managementul Analytics

Managementul analizei structurează, prioritizează, permite și guvernează activitățile de analiză ale organizației în conformitate cu capacitățile de gestionare a datelor.

Focusul nostru

Livrarea datelor

Descrie ce trebuie să facem pentru a fi eficienți, responsabili și în conformitate cu datele noastre

Reguli, responsabilități, politici, procese și proceduri
Prin el însuși creează șinele de ghidare, dar acest lucru nu se traduce direct în valoare de afaceri sau în îmbunătățirea integrității datelor

Faceți lucruri pentru a pune datele în mâinile oamenilor

Aprovizionarea seturilor de date, integrarea sistemelor, agregarea datelor, dezvoltarea de rapoarte, tablouri de bord și modele
În sine, poate fi ad-hoc – acest lucru duce la ineficiență, inexactitate, duplicare a efortului și versiuni multiple ale adevărului.

Furnizarea de date și informații utile într-o manieră robustă și durabilă

Pentru a fi eficiente, guvernanța și livrarea datelor trebuie aliniate
Guvernarea aduce control și durabilitate, dar livrarea aduce valoare